Mengubah Data menjadi Keputusan Cerdas dengan AI & Analitik

Halo, saya Burhanudin Badiuzaman. Data Scientist & AI Engineer dengan pengalaman membangun solusi analitik end-to-end yang meningkatkan efisiensi bisnis hingga 6x lipat.

Python Machine Learning LLM / GenAI Streamlit FastAPI PostgreSQL Power BI Docker 📐 R 🗺️ GIS / Spasial GWR Kriging 📱 A2P Analytics

Lihat Proyek Unggulan Hubungi Saya

Pengalaman Kerja

Architecture System

PUSINTEK - Kementrian Keuangan Republik Indonesia

Juni 2022 - Des 2022

Memimpin reengineering aplikasi IT system PUSINTEK dengan arsitektur microservices
Meningkatkan skalabilitas dan keandalan sistem melalui modernisasi arsitektur

Account Manager & IoT Project Lead

Indosat Group (PT Indosat Tbk)

2006 - 2022

Menangani B2B enterprise accounts: Bank Mandiri, Bank BNI, PT INKA Persero, PT Phapros Tbk
Memimpin proyek Internet of Things dan Smart Building untuk klien korporat
Mengelola layanan Internet Dedicated Network untuk perusahaan energi dan manufaktur

Proyek Unggulan

📊 INDICO Digital Ecosystem Analytics - Kuncie, Fita, Majamojo TERBARU

🐍 Python 🐘 PostgreSQL 📊 Streamlit 📈 Plotly ☁️ Supabase

Dashboard analitik untuk INDICO (anak perusahaan Telkomsel) yang menganalisis user engagement di 3 unit bisnis digital: Kuncie (Edu-tech), Fita (Health-tech), dan Majamojo (Game Publishing).

500+

Users

8,479

Activities

Cross-Engagement

Key Insights: Hanya 8% user yang menggunakan lebih dari satu produk → peluang cross-selling Majamojo → Kuncie. Kuncie memiliki LTV tertinggi, Fita menunjukkan pertumbuhan aktif user bulanan.

Repository Live Demo

📱 A2P Telecom Analytics - Traffic & Revenue Intelligence TERBARU

🐍 Python 📐 R 🐘 PostgreSQL + PostGIS 📊 Streamlit 🗺️ GWR 📈 A2P Strategy

Dashboard intelijen traffic & revenue untuk A2P messaging. Mengimplementasikan GWR (Geographically Weighted Regression) untuk mengidentifikasi faktor dominan traffic A2P di 30+ wilayah Indonesia.

89.4%

R² GWR

30+

Regions

Key Drivers

Hasil Analisis: GWR mengungkap bahwa faktor dominan traffic A2P bervariasi per wilayah: MNO partners (Jakarta), BTS density (Timur), OTT penetration (Bali), Regulation score (Sumatra).

Repository Live Demo

🗺️ ILASPP - Sistem Informasi Nilai Tanah Spasial Prediktif PORTFOLIO

🐍 Python 📐 R 🐘 PostgreSQL + PostGIS 📊 Streamlit 🗺️ GWR 🌐 Kriging

Sistem informasi nilai tanah spasial prediktif yang dikembangkan untuk ATR/BPN. Mengimplementasikan GWR (Geographically Weighted Regression) dan Kriging Interpolation.

42.4%

R² GWR

100%

Negatif Distance

23.87

Mean Prediksi (juta/m²)

Hasil Analisis: 100% lokasi menunjukkan koefisien negatif untuk jarak ke pusat kota dan 100% positif untuk lebar jalan. Range prediksi Kriging: 14.34 - 40.65 juta/m².

Repository Live Demo

🌉 Hybrid Bridge: Python ↔ R NEW

🐍 Python (geopandas) 📐 R (sf) 🗺️ Leaflet 📊 Tabulator 🌐 GitHub Pages

Membuktikan bahwa hasil analisis spasial Python = R (selisih < 1e-8) melalui jembatan perbandingan numerik. Dashboard interaktif menampilkan peta dominasi koefisien jarak vs lebar jalan tanpa storage lokal — semua data di-fetch langsung dari GitHub. Terintegrasi dengan proyek ILASPP sebagai bukti konsep validasi lintas platform.

100%

Kesamaan Hasil

100

Kabupaten/Kota

<1e-8

Selisih Python vs R

Konsep Utama: Eksekusi identik di Python (geopandas) dan R (sf) → bandingkan statistik & koefisien → buktikan selisih mendekati nol → tampilkan di dashboard Leaflet. Sertifikat validasi otomatis dihasilkan sebagai bukti konkret.

Repository Live Dashboard Sertifikat

AI-Powered Customer Analytics & Order Processing

PythonFastAPIKafkaLangChainDocker

Sistem analitik pelanggan real-time dengan arsitektur hybrid AI yang memproses ribuan order per jam.

Dampak: Response API 86% lebih cepat, kapasitas order meningkat 6x (450 → 2.800/jam), error rate turun 94%

Lihat Repository →

AI-Powered Delinquency Analyzer

StreamlitOllamaPandasPlotly

Sistem analisis risiko kredit dengan local LLM untuk tim collections Gellium Finance.

Dampak: Analisis data sensitif tetap privat (100% lokal), waktu analisis dari jam menjadi menit

Lihat Repository →

Telecom AI - Customer Churn Prediction

PythonScikit-learnMLflowSHAP

Sistem prediksi churn proaktif dengan model monitoring dan drift detection untuk industri telekomunikasi.

Dampak: AUC-ROC 0.855, potensi mengurangi churn 15-20% dengan intervensi tepat waktu

Lihat Repository →

Portofolio Proyek Lainnya

Selain proyek unggulan, saya juga mengerjakan berbagai simulasi dan proyek mandiri yang menunjukkan kemampuan di bidang data analytics, AI, dan arsitektur sistem.

🌉 Hybrid Bridge Python ↔ R
Validasi spasial & dashboard Leaflet tanpa storage lokal. Membuktikan Python = R dengan selisih <1e-8.
GitHub → Live Demo →

📊 INDICO Digital Ecosystem Analytics
Dashboard analitik user engagement lintas 3 unit bisnis digital Kuncie, Fita, Majamojo dengan cohort retention & LTV analysis.
GitHub → Live Demo →

SEC Financial Data Scraper
Streamlit + Ollama untuk scraping dan analisis laporan keuangan 10-K perusahaan publik.

BCG GenAI Chatbot
Chatbot keuangan dengan pattern matching dan local LLM untuk analisis real-time.

Deloitte Telemetry Analytics
Analisis downtime pabrik dengan dashboard interaktif dan insight dari LLM lokal.

Asset Management System
Microservices dengan RBAC untuk manajemen aset pertanian (PostgreSQL, FastAPI).

Quantium Data Analytics
Analisis customer insight dan uplift testing untuk rekomendasi bisnis.

PwC Power BI Dashboard
Visualisasi KPI dan analisis gender balance untuk eksekutif.

Accenture Data Analytics
Analisis 7 dataset untuk rekomendasi strategi konten media sosial.

British Airways Review Scraper
Scraping ulasan pelanggan dan model prediksi faktor pembelian.

Gemini AI Chatbot
Integrasi Google Gemini 1.5 Flash untuk chatbot real-time dengan Node.js.

Standard Bank Credit Scoring
Model machine learning untuk prediksi default loan dengan siklus data science end-to-end.

Lihat Semua Proyek di GitHub

Terhubung Dengan Saya

Tertarik berkolaborasi atau mendiskusikan proyek data & AI? Jangan ragu untuk menghubungi saya melalui platform di bawah ini.

LinkedIn GitHub Email